Sipeed M1s & M0sense

Sipeed hat die KI-Module M1s und M0Sense auf den Markt gebracht. Der für AIoT-Anwendungen konzipierte Sipeed M1s basiert auf dem drahtlosen 32-Bit/64-Bit-RISC-V-SoC Bouffalo Lab BL808 mit WLAN, Bluetooth und einem 802.15.4-Radio für Zigbee-Unterstützung sowie dem BLAI-100 ( Bouffalo Lab (KI-Engine) NPU zur Video-/Audioerkennung und/oder -erkennung. Der Sipeed M0Sense zielt auf TinyML-Anwendungen ab, wobei der 32-Bit-Mikrocontroller Bouffa Lab BL702 auch WiFi-, BLE- und Zigbee-Konnektivität bietet.

Der Sipeed M1S ist ein Update des vor einigen Jahren eingeführten Sipeed M1 mit K210-Antrieb von Kendryte.

Spezifikationen des Sipeed M1s-Moduls:

Sie scheinen über den ESP32-S3 nachgedacht zu haben, aber das BL808-Modul bot mehr Rechenleistung und RAM. Die folgende Tabelle zeigt den Vergleich zwischen den Modulen Sipeed M1, M1S und ESP32-S3-WROOM-1-N16R8. Ich bin mir nur nicht sicher, warum sie zu implizieren scheinen, dass der ESP32-S3 keine KI-Beschleunigung unterstützt, da dies der Fall ist.

Ein Vorteil des BL808 besteht darin, dass er Linux unterstützt und der Mikrocontroller über eine MMU verfügt, sodass Sie sich nicht mit den üblichen uClinux-Problemen auseinandersetzen müssen.

Sipeed bietet das Sipeed M1s Dock auch mit Kamera und Display an, um die meisten Funktionen des M1s-Moduls zu demonstrieren.

Spezifikationen des Sipeed M1s Docks:

Das Unternehmen bot auch ein Gehäuse für das Sipeed M1s Dock an, wie oben gezeigt, mit einer microSD-Karte und dem Sipeed M0Sense zur Skalierung.

Sipeed M0Sense-Spezifikationen:

Es gibt mehrere Möglichkeiten, die Boards zu programmieren, von Drag-and-Drop-Apps, da sowohl das M1s Dock als auch M0Sense als Massenspeichergeräte betrachtet werden können, bis hin zu einem einfachen Python-Skript und einem umfassenderen und flexibleren SDK mit Beispielen, die auf GitHub verfügbar sind.

Sipeed bietet außerdem zwei AIoT/TinyML-Lösungen an, die auf den neuen Modulen/Boards und einer Reihe von Boards von Drittanbietern funktionieren:

Der beste Weg, die Fähigkeiten der Sipeed M1s und M0Sense zu verstehen, besteht darin, sich das Video unten anzusehen, das verschiedene Demos von der handschriftlichen Ziffernerkennung durch MNIST bis hin zur Gesichtserkennung, Haltungserkennung, Objektklassifizierung und mehr zeigt.

Sipeed hat M1S und M0Sense auf Indiegogo mit einem flexiblen Finanzierungsziel von 2.155 US-Dollar eingeführt. Die Prämien beginnen bei 19 $ für ein Paket mit fünf M0Sense-Boards und 22 $ für ein komplettes Sipeed M1S Dock-Kit mit Display, Kamera und Gehäuse. Der Versand kostet je nach Zielland 2 bis 29 US-Dollar und soll am Ende des Monats beginnen, direkt nachdem die Kampagne in etwa 15 Tagen abgeschlossen ist. Alternativ können Sie die Boards im Aliexpress-Shop des Unternehmens kaufen.

Jean-Luc startete CNX Software im Jahr 2010 als Teilzeitunternehmen, bevor er seinen Job als Software-Engineering-Manager kündigte und später im Jahr 2011 begann, täglich Nachrichten und Rezensionen in Vollzeit zu schreiben.

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